Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/3780
Especie: Dissertação
Título : Sistema adaptativo para compressão de dados
Autor(es)/Inventor(es): Faller, Newton
Tutor: Silva Filho, Ysmar Vianna e
Resumen: Uma propriedade interessante é provada para árvore de Huffman. Quaisquer dois elementos de pesos ai e bi filhos de um mesmo pai tem a seguinte propriedade: se bi ≥ ai então Wm ≤ ai ou Wm ≥ bi onde Wm é o peso de qualquer nó da árvore. Baseado nesta propriedade, um algoritmo foi desenvolvido para atualizar dinamicamente uma árvore de Huffman, à medida que os pesos dos seus nós terminais variam. Utilizando-se este algoritmo, um modelo de um sistema adaptativo para compressão de dados foi implementado. Simulações efetuadas com diversos tipos de dados levaram a resultados interessantes.
Resumen: An interesting property is proven for Huffman's tree. Any two elements with weights ai and bi sons of a same father have the following property: if bi ≥ ai then Wm ≤ ai or Wm ≥ bi where Wm is the weight of any node of the tree. Based on this property, an algorithm is developed to dynamically update Huffman's tree as weights of terminal nodes change. Using this algorithm, a model of an adaptive system for data compression is developed. Simulation using many types of data led to interesting results.
Materia: Algoritmos
Reconhecimento de padrões
Compressão (computabilidade e complexidade)
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: dic-1973
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia de Sistemas e Computação

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