Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/4842| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Estimação bayesiana em modelos de mistura de distribuições normais |
| Autor(es)/Inventor(es): | Tavares, Juliana |
| Orientador: | Abanto Valle, Carlos |
| Coorientador: | Alves, Mariane Branco |
| Resumo: | Misturas de distribuições são usualmente utilizadas para modelagem de dados em que as observações podem ser provenientes de diferentes grupos populacionais. Desta forma, através de uma mistura de k densidades Normais com médias e variâncias distintas, assumindo-se que o valor k é conhecido, objetivou-se modelar a variável sinistro agregado, presente em um banco de dados constituído por 1.500 pagamentos de indenizações referentes ao Seguro de Responsabilidade Civil Geral americano em dólar. A teoria que norteou o presente estudo foi a teoria Bayesiana, e, através dela, pôde-se utilizar como ferramenta de estimação estatística dos parâmetros, o Amostrador de Gibbs, que consiste, basicamente, em uma simulação estocástica via Cadeias de Markov usualmente aplicada quando a variável de interesse apresenta uma estrutura complexa ou quando trabalha-se com problemas que têm muitas dimensões. Ao longo deste estudo encontram-se: um pequeno resumo da teoria de mistura de distribuições e a questão da identificabilidade de misturas de distribuições; os principais conceitos, definições e metodologias necessárias para a estimação do conjunto de parâmetros; a teoria da Inferência Bayesiana; simulação estocásticas via Cadeias de Markov; e o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov. Conclui-se com algumas sugestões para pesquisas futuras. |
| Palavras-chave: | Inferência Bayesiana Estimação paramétrica |
| Assunto CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade produtora: | Instituto de Matemática |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Jan-2015 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciências Atuariais |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Monografia Juliana Tavares Ciências Atuariais fev-2015-min.pdf | 796.81 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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