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http://hdl.handle.net/11422/5237
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Carvalho, René Louis de | - |
dc.contributor.author | Azeredo, Otávio Lemos de | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-01T21:59:05Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:04:05Z | - |
dc.date.issued | 2009-08 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/5237 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Gestão do conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Indústria brasileira | pt_BR |
dc.subject | Indústria de software - Brasil | pt_BR |
dc.subject | Economia do conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Arranjos produtivos | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento e espacilização na economia do conhecimento: análise da indústria brasileira de software | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8330570199989805 | pt_BR |
dc.description.resumo | A economia do conhecimento possui características muito específicas, que a diferencia da economia como um todo. O conhecimento enquanto ativo intangível, passa a figurar como principal influenciador na formação dos aglomerados de empresas intensivas em tecnologia. O presente trabalho tem por objetivo analisar a transição dos condicionantes locacionais tradicionais para aqueles que definem os setores intensivos em conhecimento, determinando as regiões de maior probabilidade de aglomeração para a Indústria de Software brasileira e expondo seus principais desafios para o maior desenvolvimento. A metodologia utilizada envolveu a consulta a trabalhos de autores que estudaram as maneiras da indústria clássica e as específicas de empresas intensivas em tecnologia na formação de determinantes locacionais para atração e construção de arranjos produtivos locais. Estuda-se como esses determinantes locacionais influenciam na disposição das empresas intensivas em tecnologia, em especial as de software, no território nacional, através de dados geográficos de pesquisas. Além disso, utiliza-se também dados da Indústria de Software brasileira para, juntamente com os condicionantes locacionais, determinar seus principais desafios e oportunidades de desenvolvimento no mercado nacional. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Economia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Econômicas |
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