Análise de comportamentos sociais em agentes de jogos

Carneiro, Lucas Rodrigues

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/5500

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Delgado, Carla A. D. M.	-
dc.contributor.author	Carneiro, Lucas Rodrigues	-
dc.date.accessioned	2018-10-30T13:48:58Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:42Z	-
dc.date.issued	2018-09-14	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/5500	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Jogos	pt_BR
dc.subject	Aspectos sociais	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.title	Análise de comportamentos sociais em agentes de jogos	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Silva, João Carlos Pereira da	-
dc.contributor.referee1	Xexéo, Geraldo Bonorino	-
dc.contributor.referee2	Duboc, Ana Luiza C. L.	-
dc.contributor.referee3	Brito, Eduardo F. M.	-
dc.description.resumo	Jogos Eletrônicos costumam utilizar técnicas da área de Inteligência Artificial para melhorar o comportamento de personagens não jogáveis (NPCs), entregando uma experiência mais realística ao usuário. Entretanto, este comportamento não costuma levar em consideração as interações entre personagens e jogadores. Por conta disto, foi desenvolvida uma nova abordagem para estes agentes, que se utiliza de um viés social, criando uma estratégia que não se baseia apenas em vencer todos os jogadores, mas também em analisá-los e decidir se eles são aliados ou adversários. Foram usados modelos de confiança e reputação em conjunto com técnicas de Inteligência Artificial para permitir este comportamento social. O resultado obtido manteve a competitividade dos agentes, e conseguiu criar uma nova experiência para o jogador. Este trabalho continua esta proposta, analisando o viés social construído, propondo mudanças no seu funcionamento, e fazendo uma análise de dados em cima de simulações com agentes e jogadores humanos para concluir se foi possível ou não melhorar seus resultados, e entender a opinião dos jogadores sobre estes agentes.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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