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http://hdl.handle.net/11422/5500
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Análise de comportamentos sociais em agentes de jogos |
Autor(es)/Inventor(es): | Carneiro, Lucas Rodrigues |
Orientador: | Delgado, Carla A. D. M. |
Coorientador: | Silva, João Carlos Pereira da |
Resumo: | Jogos Eletrônicos costumam utilizar técnicas da área de Inteligência Artificial para melhorar o comportamento de personagens não jogáveis (NPCs), entregando uma experiência mais realística ao usuário. Entretanto, este comportamento não costuma levar em consideração as interações entre personagens e jogadores. Por conta disto, foi desenvolvida uma nova abordagem para estes agentes, que se utiliza de um viés social, criando uma estratégia que não se baseia apenas em vencer todos os jogadores, mas também em analisá-los e decidir se eles são aliados ou adversários. Foram usados modelos de confiança e reputação em conjunto com técnicas de Inteligência Artificial para permitir este comportamento social. O resultado obtido manteve a competitividade dos agentes, e conseguiu criar uma nova experiência para o jogador. Este trabalho continua esta proposta, analisando o viés social construído, propondo mudanças no seu funcionamento, e fazendo uma análise de dados em cima de simulações com agentes e jogadores humanos para concluir se foi possível ou não melhorar seus resultados, e entender a opinião dos jogadores sobre estes agentes. |
Palavras-chave: | Jogos Aspectos sociais Inteligência artificial |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 14-Set-2018 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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