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http://hdl.handle.net/11422/7492
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Petraglia, Mariane Rembold | - |
dc.contributor.author | Barboza, Daniel Ponciano dos Santos | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-26T18:11:33Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:00:16Z | - |
dc.date.issued | 2009-07 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/7492 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | OpenCV | pt_BR |
dc.subject | tutorial | pt_BR |
dc.title | Estudo da biblioteca OpenCV | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Petraglia, Antonio | - |
dc.contributor.referee2 | Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro | - |
dc.description.resumo | Neste trabalho apresentamos um estudo sobre a biblioteca OpenCV, visando o desenvolvimento de algoritmos para aumentar a detecção de bordas utilizando a linguagem C ou C++. O estudo é composto de uma análise de funções disponíveis,detalhando seu uso, aplicações, e códigos. Um algoritmo simples para a detecção debordas de imagens submarinas é apresentado, combinando as funções estudadas. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
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