Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais

Dieguez, Allan Almeida

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7513

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Petraglia, Mariane Rembold	-
dc.contributor.author	Dieguez, Allan Almeida	-
dc.date.accessioned	2019-04-26T18:54:21Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:04:56Z	-
dc.date.issued	2010-02	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7513	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Inteligência computacional	pt_BR
dc.title	Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Villas-Boas, Sergio Barbosa	-
dc.contributor.referee2	Mello, Flávio Luís de	-
dc.description.resumo	Este trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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