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dc.contributor.advisorPetraglia, Mariane Rembold-
dc.contributor.authorDieguez, Allan Almeida-
dc.date.accessioned2019-04-26T18:54:21Z-
dc.date.available2019-04-28T03:00:29Z-
dc.date.issued2010-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7513-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectInteligência computacionalpt_BR
dc.titleReconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neuraispt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Villas-Boas, Sergio Barbosa-
dc.contributor.referee2Mello, Flávio Luís de-
dc.description.resumoEste trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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