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http://hdl.handle.net/11422/7513| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais |
| Autor(es)/Inventor(es): | Dieguez, Allan Almeida |
| Tutor: | Petraglia, Mariane Rembold |
| Resumen: | Este trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento. |
| Materia: | Redes neurais artificiais Inteligência computacional |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | feb-2010 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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