Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/7573
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Codificação de imagens usando WFA - Weighted Finite Automata |
| Author(s)/Inventor(s): | Faria, Andressa Fortuna Kalil de |
| Advisor: | Mendonça, Gelson Vieira |
| Abstract: | A principal relevância deste trabalho é dar continuidade à discussão do método WFA no meio acadêmico brasileiro, criando uma base mais sólida para o estudo. Estudo este que a partir deste trabalho, sobe de nível, deixa de ser sobre a solução WFA em si, para a análise de resultados e vislumbramento de novas possibilidades. WFA é conhecido pelas altas taxas de compressão; por seu escopo amplo por ser usado em vários tipos de imagens, inclusive em vídeos; por ser multiresolucional; por ser um método com opção de variação da qualidade na codificação; por fazer Zooming (parte da imagem pode ser regenerada sem a necessidade de se regenerar a imagem por completo); por suportar manipulação de imagens, isto é, qualquer transformação matemática que se deseje aplicar a uma imagem, um operador linear (filtros, wavelet, etc.), por exemplo, pode ser aplicada diretamente na imagem codificada, sem a necessidade de regenerá-la. Por tudo isso, o WFA se destaca como uma importante técnica a ser estudada dentro do processamento de imagens. |
| Keywords: | Codificação e decodificação WFA; Weighted Finite Automata ou Autômato; |
| Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Production unit: | Escola Politécnica |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | Apr-2011 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| monopoli10002272.pdf | 9.49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.