Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/7780
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Remoção de ruído em voz para aplicações em tempo real
Autor(es)/Inventor(es): Santana, Fabrício Faria
Orientador: Petraglia, Mariane Rembold
Resumo: Este trabalho trata do problema da redução de ruído em voz, de forma a aumentar a sua inteligibilidade. Tem por objetivo estudar alguns processos de filtragem comumente utilizados como técnicas de remoção de ruído em voz para aplicações em telefonia, escutas e videoconferência, por exemplo, de forma a construir algoritmos eficientes para tal função. A ferramenta de validação das implementações utilizada foi o software MatLab, onde pudemos ter um background preciso e rápido para os algoritmos desenvolvidos. Ao fim de nossos trabalhos, pudemos verificar a eficiência das técnicas descritas na literatura e, comparativamente, pudemos propor um conjunto de técnicas que fosse mais eficiente segundo determinados critérios, como por exemplo, a eficiência computacional e o uso de hardware no meio onde houvesse a necessidade de remoção de ruídos em voz.
Palavras-chave: subtração espectral
filtragem de wiener,
beamformer
Matlab,
processamento de voz
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Dez-2007
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Eletrônica e de Computação

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