Análise de taxa, distorção e complexidade para compressores de imagens baseados em quantização vetorial interpolativa

Seraco, Estevan Pereira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Gomes, José Gabriel R. C.	-
dc.contributor.author	Seraco, Estevan Pereira	-
dc.date.accessioned	2019-05-07T18:49:45Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:50Z	-
dc.date.issued	2008-06	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7803	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Compressão de imagens	pt_BR
dc.subject	Quantização vetorial interpolativa	pt_BR
dc.title	Análise de taxa, distorção e complexidade para compressores de imagens baseados em quantização vetorial interpolativa	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Petraglia, Antonio	-
dc.contributor.referee2	Silva, Eduardo Antônio B. da	-
dc.description.resumo	A análise de desempenho de compressores de imagens é crítica em dispositivos portáteis, de-vido à limitação de potência, refletindo em um compromisso entre taxa, distorção e complexidade para seu projeto. Neste trabalho, a preocupação com a economia de energia orienta à proposição de um esquema de compressão de imagens adequado para câmeras fotográficas, implementável no plano focal, em que a codificação é realizada antes da conversão analógico-digital do sinal.Para o projeto de compressores de imagens no plano focal, é proposta a Quantização Veto-rial Interpolativa (IVQ), técnica que possui sua implementação associada a circuitos de reduzida complexidade. É apresentado um aperfeiçoamento do algoritmo de projeto IVQ, para a determinação de codificadores com nível de desempenho equivalente a codificadores de Quantização Vetorial com Restrição de Entropia (ECVQ), consideráveis como estado-da-arte.Uma métrica para a avaliação de complexidade dos esquemas de compressão é apresentada.Quando tal métrica é aplicada aos esquemas IVQ e ECVQ, constata-se que a complexidade decodificação IVQ é significativamente menor do que a codificação ECVQ, em troca de uma mínima perda de desempenho em termos de taxa e distorção.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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