Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/7803| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Análise de taxa, distorção e complexidade para compressores de imagens baseados em quantização vetorial interpolativa |
| Autor(es)/Inventor(es): | Seraco, Estevan Pereira |
| Orientador: | Gomes, José Gabriel R. C. |
| Resumo: | A análise de desempenho de compressores de imagens é crítica em dispositivos portáteis, de-vido à limitação de potência, refletindo em um compromisso entre taxa, distorção e complexidade para seu projeto. Neste trabalho, a preocupação com a economia de energia orienta à proposição de um esquema de compressão de imagens adequado para câmeras fotográficas, implementável no plano focal, em que a codificação é realizada antes da conversão analógico-digital do sinal.Para o projeto de compressores de imagens no plano focal, é proposta a Quantização Veto-rial Interpolativa (IVQ), técnica que possui sua implementação associada a circuitos de reduzida complexidade. É apresentado um aperfeiçoamento do algoritmo de projeto IVQ, para a determinação de codificadores com nível de desempenho equivalente a codificadores de Quantização Vetorial com Restrição de Entropia (ECVQ), consideráveis como estado-da-arte.Uma métrica para a avaliação de complexidade dos esquemas de compressão é apresentada.Quando tal métrica é aplicada aos esquemas IVQ e ECVQ, constata-se que a complexidade decodificação IVQ é significativamente menor do que a codificação ECVQ, em troca de uma mínima perda de desempenho em termos de taxa e distorção. |
| Palavras-chave: | Compressão de imagens Quantização vetorial interpolativa |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Jun-2008 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10003070.pdf | 2.77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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