Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7870
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Reconhecimento de padrões de calibração em estereofotogrametria através de redes neurais
Author(s)/Inventor(s): Acchar, Juliana Calixto
Advisor: Torres, Julio Cesar Boscher
Co-advisor: Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro
Abstract: Neste trabalho desenvolveu-se um sistema de reconhecimento de padrões utilizando redes neurais. Os padrões a serem reconhecidos são alvos pré-definidos utilizados no processo de calibração dos sistemas de dimensionamento por estereofotogrametria e de reconstrução de cenas 2D e 3D. O processo de calibração desses sistemas requer a ação humana de relacionar o pixel central de cada alvo à sua posição espacial real, relativa a um ponto de espaço. Este é um processo demorado, que requer precisão e paciência do apurador, que está sujeito a erros devido à repetição de apurações e de similaridade dos alvos. A associação equívoca de um alvo invalida toda a calibração. Como forma de evitar tais erros e automatizar o processo de calibração, foi projetada um rede neural capaz de identificar, em uma imagem, pixels centrais dos alvos, para que uma rotina possa, automaticamente, associá-los aos pontos do objeto de calibração. A rede projetada apresenta um desempenho muito bom em seu treinamento, considerando um pré-processamento com Análise de Componentes Principais (PCA) e um pós-processamento de busca de centros de classes por “clusterização”.
Keywords: Processamento de imagens
Rede neural
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Jun-2008
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monopoli10003203.pdf1,47 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.