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http://hdl.handle.net/11422/7870| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Reconhecimento de padrões de calibração em estereofotogrametria através de redes neurais |
| Autor(es)/Inventor(es): | Acchar, Juliana Calixto |
| Tutor: | Torres, Julio Cesar Boscher |
| Tutor : | Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro |
| Resumen: | Neste trabalho desenvolveu-se um sistema de reconhecimento de padrões utilizando redes neurais. Os padrões a serem reconhecidos são alvos pré-definidos utilizados no processo de calibração dos sistemas de dimensionamento por estereofotogrametria e de reconstrução de cenas 2D e 3D. O processo de calibração desses sistemas requer a ação humana de relacionar o pixel central de cada alvo à sua posição espacial real, relativa a um ponto de espaço. Este é um processo demorado, que requer precisão e paciência do apurador, que está sujeito a erros devido à repetição de apurações e de similaridade dos alvos. A associação equívoca de um alvo invalida toda a calibração. Como forma de evitar tais erros e automatizar o processo de calibração, foi projetada um rede neural capaz de identificar, em uma imagem, pixels centrais dos alvos, para que uma rotina possa, automaticamente, associá-los aos pontos do objeto de calibração. A rede projetada apresenta um desempenho muito bom em seu treinamento, considerando um pré-processamento com Análise de Componentes Principais (PCA) e um pós-processamento de busca de centros de classes por “clusterização”. |
| Materia: | Processamento de imagens Rede neural |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | jun-2008 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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