Filtro sigma com detenção de bordas para cancelamento de ruido gaussiano em imagens preto e branco

Malburg, Maria Moura

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7882

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Mendonça, Gelson Vieira	-
dc.contributor.author	Malburg, Maria Moura	-
dc.date.accessioned	2019-05-13T12:31:57Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:08Z	-
dc.date.issued	2005-11	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7882	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	imagem	pt_BR
dc.subject	filtro sigma	pt_BR
dc.title	Filtro sigma com detenção de bordas para cancelamento de ruido gaussiano em imagens preto e branco	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Petraglia, Mariane Rembold	-
dc.contributor.referee2	Queiroz, Mauros Campello	-
dc.description.resumo	O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um método para remoção de ruído gaussiano e restauração de imagens preto e branco que apresente um desempenho superior aos métodos já conhecidos, principalmente no que se refere à conservação e restauração das bordas da imagem.Para isso, foi desenvolvida no Matlab uma arquitetura de filtro de imagens em preto e branco que associa diversas técnicas de remoção de ruído e de restauração de imagens já conhecidas. Este filtro é baseado no filtro sigma de Lee, o qual faz a restauração de cada pixel da imagem a partir de uma análise estatística dos pixels que estão ao seu redor, e da seleção somente daqueles pixels que aparentemente pertencem à mesma classe que o pixel que está sendo restaurado, para serem considerados no cálculo da sua estimativa. O filtro sigma é ainda associado a uma rotina de detecção de bordas da imagem, que se propõe a identificar aqueles pixels que compõem as bordas da imagem. Desta forma, somente os pixels que não pertencem às bordas da imagem são restaurados pelo algoritmo do filtro sigma, enquanto os pixels pertencentes às bordas são restaurados pela aplicação de máscaras de filtragem específicas para cada tipo de borda e destinadas a proporcionar uma melhor conservação das bordas da imagem.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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