Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/7882| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Filtro sigma com detenção de bordas para cancelamento de ruido gaussiano em imagens preto e branco |
| Autor(es)/Inventor(es): | Malburg, Maria Moura |
| Orientador: | Mendonça, Gelson Vieira |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um método para remoção de ruído gaussiano e restauração de imagens preto e branco que apresente um desempenho superior aos métodos já conhecidos, principalmente no que se refere à conservação e restauração das bordas da imagem.Para isso, foi desenvolvida no Matlab uma arquitetura de filtro de imagens em preto e branco que associa diversas técnicas de remoção de ruído e de restauração de imagens já conhecidas. Este filtro é baseado no filtro sigma de Lee, o qual faz a restauração de cada pixel da imagem a partir de uma análise estatística dos pixels que estão ao seu redor, e da seleção somente daqueles pixels que aparentemente pertencem à mesma classe que o pixel que está sendo restaurado, para serem considerados no cálculo da sua estimativa. O filtro sigma é ainda associado a uma rotina de detecção de bordas da imagem, que se propõe a identificar aqueles pixels que compõem as bordas da imagem. Desta forma, somente os pixels que não pertencem às bordas da imagem são restaurados pelo algoritmo do filtro sigma, enquanto os pixels pertencentes às bordas são restaurados pela aplicação de máscaras de filtragem específicas para cada tipo de borda e destinadas a proporcionar uma melhor conservação das bordas da imagem. |
| Palavras-chave: | imagem filtro sigma |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Nov-2005 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10003294.pdf | 4.92 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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