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dc.contributor.advisorSeixas, José Manoel de-
dc.contributor.authorXavier, Thiago Ciodaro-
dc.date.accessioned2019-05-13T12:48:32Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:07Z-
dc.date.issued2008-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7886-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAtlaspt_BR
dc.subjectCERNpt_BR
dc.titleDescriminadores neurais de partículas para um detector submetido a uma alta taxa de eventospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Polycarpo, Érica-
dc.contributor.referee2Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro-
dc.contributor.referee3Monteiro, Joarez Bastos-
dc.contributor.referee4Torres, Rodrigo Coura-
dc.description.resumoNos dias de hoje, a capacidade de armazenamento e comunicação entre sistemas vem crescendo cada vez mais. Assim, a atividade de extrair informação relevante de uma massa de dados é, também, cada vez mais complexa. Podemos citar o reconhecimento e a classificação de padrões como uma técnica que vem sendo aplicada nesse problema, podendo-se destacar as redes neurais artificiais nesse contexto.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO::SISTEMAS ELETRONICOS DE MEDIDA E DE CONTROLEpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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