Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/7886| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Descriminadores neurais de partículas para um detector submetido a uma alta taxa de eventos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Xavier, Thiago Ciodaro |
| Orientador: | Seixas, José Manoel de |
| Resumo: | Nos dias de hoje, a capacidade de armazenamento e comunicação entre sistemas vem crescendo cada vez mais. Assim, a atividade de extrair informação relevante de uma massa de dados é, também, cada vez mais complexa. Podemos citar o reconhecimento e a classificação de padrões como uma técnica que vem sendo aplicada nesse problema, podendo-se destacar as redes neurais artificiais nesse contexto. |
| Palavras-chave: | Atlas CERN |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO::SISTEMAS ELETRONICOS DE MEDIDA E DE CONTROLE |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Abr-2008 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10003287.pdf | 4.92 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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