Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/8149
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Bases mínimas para o diagnóstico de falhas em sistemas a eventos discretos
Author(s)/Inventor(s): Lima, Saulo Telles de Souza
Advisor: Basílio, João Carlos dos Santos
Abstract: A grande maioria dos processos industriais existentes hoje em dia são automatiza-dos. Este fato faz com que a automação industrial ganhe cada vez mais importância,e conseqüentemente, ferramentas matemáticas para a sua modelagem, análise e controle se tornam instrumentos de grande valia para os engenheiros projetistas destes sistemas.Uma maneira de se abordar esses problemas é através da utilização dos chamados modelos a eventos discretos. Porém, como todo processo real, os sistemas fabris não são imunes a falhas não-observáveis (falha cuja ocorrência não possui sensor capaz de detectá-la). A teoria de Sistemas a Eventos Discretos (SED) se apresenta como uma opção para a solução deste problema, uma vez que permite informar a ocorrência de uma falha não-observável a partir da verificação de ocorrências de eventos observáveis do sistema. Em sistemas degrande porte, o número de eventos possíveis de serem observados (e que, por isso, serão modelados como eventos observáveis) é considerável, e além disso, a tecnologia utilizada na fabricação destes sensores pode ser muito cara. Portanto, é desejável a redução do número de sensores para a observação de eventos, permitindo ainda que a falha possa ser detectada. Neste trabalho será apresentado um método sistemático para se encontrar os menores conjuntos de eventos observáveis que permitem que uma falha em um SED seja detectada.
Keywords: Processos industriais
Automação industrial
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Dec-2008
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Elétrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monopoli10003994.pdf917.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.