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dc.contributor.advisorMathias, João Felippe Cury Marinho-
dc.contributor.authorRodrigues, Julio Cesar Losa-
dc.date.accessioned2019-06-08T19:02:39Z-
dc.date.available2023-12-21T03:05:58Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/8339-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectTaxa Selicpt_BR
dc.subjectTaxas de jurospt_BR
dc.subjectBancospt_BR
dc.subjectSpread bancáriopt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleOs determinantes macroeconômicos do spread bancário no Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5695324429380473pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Ribeiro, Eduardo Pontual-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8025102145074887pt_BR
dc.description.resumoO Brasil é mundialmente conhecido pelas altas taxas de juros cobradas pelos bancos, muitas das vezes justificadas por uma alta taxa Selic, que aumenta o custo de oportunidade do banco por fazer operações de crédito, que são mais arriscadas, ao invés de fazer operações com ativos com menor risco e mais liquido, aliada com um alto índice de inadimplência e crescente desemprego dentro da economia, pois esses dois indicadores representam o risco de crédito da atividade bancária. A presente dissertação serve como ferramenta para entender se essa relação existiu e sugere ferramentas para ajudar a combatê-las. Os altos juros cobrados pelos bancos se tornam um problema econômico, pois não permite que a relação crédito/PIB cresça de modo a fomentar o crescimento da economia, se identifica assim, o motivo pelo qual é tão importante políticas públicas voltadas para o tema. Mais crédito na economia significa mais consumo, por farte das famílias, e mais investimentos, por parte das empresas, esses dois fatores em conjunto acarretam maior crescimento do produto. A presente monografia busca determinar os fatores macroeconômicos que influenciam o spread bancário no Brasil empregando uma análise quantitativa entre os períodos de março de 2011 à março de 2018. É dado foco principal ao papel desempenhado pelo risco de crédito que as instituições financeiras estiveram expostas ao executar a função de intermediação financeira. Foi utilizado dois modelos econométricos - MQO e Newey-West - para extração e confirmação dos resultados, que corroboram com as hipóteses levantadas de que o risco de crédito corrente e futuro são significantes na determinação do spread bancário. Além deles, captação em bolsa foi outra variável que se mostrou relevante na regressão.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas

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