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http://hdl.handle.net/11422/8921
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Tavares, Luís Marcelo Marques | - |
dc.contributor.author | Alves, Sarah Hannah | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-30T14:25:09Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:01:27Z | - |
dc.date.issued | 2011-12 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/8921 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Beneficiamento de minérios | pt_BR |
dc.subject | Simulação de processos | pt_BR |
dc.subject | Localização de ciclos | pt_BR |
dc.title | Implementação de algoritmo de resolução sequencial no simulador de processos LTMSim | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Carvalho, Rodrigo Magalhães de | - |
dc.contributor.referee1 | Pontes, José da Rocha Miranda | - |
dc.contributor.referee2 | Vaz Junior, Carlos André | - |
dc.description.resumo | A busca por processos mais eficientes e a diminuição do teor do minério de uma mina com o avanço de sua explotação, resultam na busca de ferramentas que propiciem a otimização destas operações. A simulação de processos é uma importante ferramenta que permite a otimização das operações de beneficiamento através de estudos sobre o comportamento do processo de beneficiamento. Esta permite conhecer os efeitos de alterações na estrutura da usina sem ter de realizá-las efetivamente. Contudo, as ferramentas disponíveis atualmente não são capazes de descrever a complexidade das operações de beneficiamento pois estas contemplam, em geral, um número limitado de metodologias de modelamento matemático de cada operação unitária, ou não são desenvolvidas em ambientes computacionais adequados. O presente trabalho tem por fim a implementação de um algoritmo de resolução sequencial no simulador de processos de beneficiamento de minérios LTMSim. Foi implementado um algoritmo heurístico de otimização por localização de ciclos através da estratégia modular, reduzindo o número de iterações e, por conseguinte, o tempo de resolução. As metodologias usadas na programação do algoritmo também permitem que o simulador use modelos propostos por diferentes autores, aumentando sua flexibilidade. O ambiente computacional, MATLAB®, no qual foi desenvolvido o simulador LTMSim, permite que um elevado número de informações seja processado. Logo, torna-se possível descrever fluxogramas mais complexos, atendendo-se à necessidade crescente por simuladores que lidem com diversas e complexas informações. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Metalúrgica |
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