Modelo fuzzy para valoração de pequenas empresas

Vitalino, Rafael Chagas; Leite, Ricardo Avila Guterres Pinheiro

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/8961

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Gonçalves Neto, Armando	-
dc.contributor.author	Vitalino, Rafael Chagas	-
dc.contributor.author	Leite, Ricardo Avila Guterres Pinheiro	-
dc.date.accessioned	2019-07-31T13:08:51Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:27Z	-
dc.date.issued	2012-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/8961	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Lógica Fuzzy	pt_BR
dc.subject	Valoração	pt_BR
dc.subject	Pequenas Empresas	pt_BR
dc.title	Modelo fuzzy para valoração de pequenas empresas	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Cosenza, Carlos Alberto Nunes	-
dc.contributor.referee2	Barros, Daniel Barroso	-
dc.description.resumo	As pequenas empresas possuem grande representatividade no mercado. Além disso, muitas vezes, representa uma fonte de crescimento de diferentes perfis de empreendedores que se envolvem em transações de compra ou venda destes negócios nos mais diversos setores. É apresentada uma perspectiva diferente no entendimento do valor de seus respectivos negócios, através da aplicação dos conceitos da lógica fuzzy para valoração das pequenas empresas.Esta aplicação se deu através de um sistema de inferência fuzzy, elaborado e refinado a partir de três experimentos, onde também se fez uso de outra reconhecida técnica de valoração: as “regras de ouro”.Tendo em vista que pequenas empresas costumam direcionar todos os seus esforços para “se manterem vivas” e atender ao mercado, dificilmente as mesmas conseguem assegurar um bom controle sobre suas entradas, saídas, estoques etc. Se para estas é difícil controlar todas as informações do negócio, torna-se ainda mais difícil realizar análises sobre suas informações que na maioria das vezes são imprecisas ou vagas. Nesse contexto, pode-se recorrer à lógica fuzzy, cujas principais características são sua flexibilidade e tolerância com a imprecisão, sua capacidade para modelar problemas não lineares e a sua base com a linguagem natural.Por fim, este trabalho busca experimentar a aplicabilidade do modelo, comparando a expectativa de proprietários quanto ao valor de seus negócios com o resultado da valoração gerado a partir do modelo fuzzy.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Produção

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