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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Modelo fuzzy para valoração de pequenas empresas
Autor(es)/Inventor(es): Vitalino, Rafael Chagas
Leite, Ricardo Avila Guterres Pinheiro
Orientador: Gonçalves Neto, Armando
Resumo: As pequenas empresas possuem grande representatividade no mercado. Além disso, muitas vezes, representa uma fonte de crescimento de diferentes perfis de empreendedores que se envolvem em transações de compra ou venda destes negócios nos mais diversos setores. É apresentada uma perspectiva diferente no entendimento do valor de seus respectivos negócios, através da aplicação dos conceitos da lógica fuzzy para valoração das pequenas empresas.Esta aplicação se deu através de um sistema de inferência fuzzy, elaborado e refinado a partir de três experimentos, onde também se fez uso de outra reconhecida técnica de valoração: as “regras de ouro”.Tendo em vista que pequenas empresas costumam direcionar todos os seus esforços para “se manterem vivas” e atender ao mercado, dificilmente as mesmas conseguem assegurar um bom controle sobre suas entradas, saídas, estoques etc. Se para estas é difícil controlar todas as informações do negócio, torna-se ainda mais difícil realizar análises sobre suas informações que na maioria das vezes são imprecisas ou vagas. Nesse contexto, pode-se recorrer à lógica fuzzy, cujas principais características são sua flexibilidade e tolerância com a imprecisão, sua capacidade para modelar problemas não lineares e a sua base com a linguagem natural.Por fim, este trabalho busca experimentar a aplicabilidade do modelo, comparando a expectativa de proprietários quanto ao valor de seus negócios com o resultado da valoração gerado a partir do modelo fuzzy.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy
Valoração
Pequenas Empresas
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Set-2012
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Produção

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