Análise de sensibilidade ao ruído de algorítimo de otimização não-linear

Vieira, Hugo Bruno

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Norman , Jose Herskovits	-
dc.contributor.author	Vieira, Hugo Bruno	-
dc.date.accessioned	2019-08-05T12:36:30Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:29Z	-
dc.date.issued	2013-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/9060	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Engenharia mecânica	pt_BR
dc.subject	Mecânica dos Fluidos	pt_BR
dc.subject	FAIPA	pt_BR
dc.subject	FDIPA	pt_BR
dc.title	Análise de sensibilidade ao ruído de algorítimo de otimização não-linear	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Castello , Daniel Alves	-
dc.contributor.referee2	Ritto, Thiago Gamboa	-
dc.description.resumo	Existem situações na prática de Engenharia em que as soluções de problemas que envolvem algum grau de otimização são afetadas por imprecisões numéricas nas funções. Problemas de otimização de forma em Mecânica dos Fluidos podem ser citados como exemplo. O presente trabalho foi realizado a partir da necessidade de usar os algoritmos FAIPA (Feasible Arc Interior Point Algorithm) FDIPA (Feasible Directions Interior Point Algorithm) nesse contexto. O objetivo é avaliar o desempenho dos algoritmos na presença de ruído usando problemas teste baseados na otimização paramétrica de estruturas reticuladas submetidas a restrições para máxima tensão nas barras e máximo deslocamento dos nós. Para analisar os algoritmos, diferentes níveis de ruído foram adicionados aos problemas teste, nas funções, nas restrições e nos gradientes, perfazendo um total de nove combinações diferentes. Para cada uma dessas combinações foram usados níveis de ruído alto e moderado e geradas cem amostras. Depois de analisadas as amostras, foi possível determinar o efeito que tem a existência de ruído na precisão do resultado final e o aumento no custo computacional que ele ocasiona. Variações dos algoritmos FAIPA e FDIPA que usam derivadas aproximadas também foram testadas. Nesses casos, ruído foi adicionado às funções e às restrições e se propagaram para as aproximações dos gradientes. Para que e os algoritmos funcionassem corretamente, foi necessário definir um valor máximo para a precisão da aproximação baseada no nível de ruído.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Mecânica

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