Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9117
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSilva, Eduardo A. B. da-
dc.contributor.authorSchulz, Adriana-
dc.date.accessioned2019-08-09T13:32:15Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:31Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9117-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectprocessamento de imagenspt_BR
dc.subjectrepresentação de sinaispt_BR
dc.subjectcompressão de imagenspt_BR
dc.titleCompressive sensing: novos paradigmas para aquisição e compressão de imagenspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Velho, Luiz-
dc.contributor.referee1Mendonça, Gelson Vieira-
dc.contributor.referee2Lovisolo, Lisandro-
dc.description.resumoCompressão de Imagens Representação de Sinais Introdução a Compressive Sensing Teoria de Compressive Sensing Resultados Trabalhos Futurospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOSpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
monopoli10003322.pdf1.21 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.