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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Triplificação de dados conectados: uma experimentação de ferramentas no contexto do portal da campanha contra o uso de agrotóxicos
Autor(es)/Inventor(es): Medeiros, Amanda de Oliveira
Alves, Julie Anne de Souza
Orientador: Campos, Maria Luiza Machado
Coorientador: Teixeira, Karen Torres
Resumo: O consumo de agrotóxicos no Brasil é um assunto preocupante, visto que o país é um dos maiores produtores agrícolas do mundo e figura entre os países com maior consumo de agrotóxicos. Em contrapartida, a disponibilidade de dados sobre o tema não possui tamanha proporção, sendo grande parte das bases de dados disponibilizadas em formatos que não são de fácil interligação com outras bases de dados existentes. Entretanto, existe uma tendência de representar dados em uma forma rica e mais flexível, visando facilitar a interligação de dados, de modo que o dado é representado em um grão menor e anotado com metadados para reduzir a ambiguidade. Esta forma de representar dados é feita a partir da construção de triplas, mas executar o processo de triplificação de dados é uma tarefa complexa. Visando fazer uma experimentação de ferramentas de triplificação e colaborar na interligação de dados sobre agrotóxicos, esclarecendo assim ainda mais o processo de triplificação por meio de uma experimentação, este trabalho se propõe a triplificar duas bases de dados acerca de agrotóxicos, disponíveis no Portal da Campanha Contra o Uso de Agrotóxicos. O resultado deste trabalho consiste na descrição detalhada do processo de triplificação realizado e na disponibilização das triplas de dados produzidas por este experimento, que representam cada uma das bases de dados selecionadas, possibilitando a interligação com outros dados gerados em trabalhos anteriores e que enriquecem as informações a respeito de agrotóxicos e seus efeitos na saúde humana.
Palavras-chave: Web semântica
Triplificação de dados
Agrotóxicos
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 30-Nov-2018
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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