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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Estudo de estratégias de controle de estoque com otimização via algoritmos genéticos
Author(s)/Inventor(s): Castro, André Milhorance de
Calmon, Tiago Salviano
Advisor: Bhaya, Amit
Co-advisor: Kaszkurewicz, Eugenius
Abstract: Uma questão importante para a logística empresarial é a administração de centrais de estoque. Como aumentar a produtividade e, principalmente, o lucro por meio de uma gestão otimizada desse componente chave em diversos seguimentos industrio-comerciais? Esse texto se dedica ao estudo de uma cadeia de suprimentos simples sujeita a diferentes estratégias de controle sempre visando sua gestão de forma ótima. O objetivo desse trabalho é a avaliação de diferentes estratégias de controle que otimizem o EVA (Economic Value Added) de um sistema de gestão de estoque ao final do período de um ano. Para tanto,as estratégias estudadas são analisadas por meio de simulações realizadas em plataforma MATLAB. São analisados controladores PID e com Lógica Fuzzy . A demanda é estimada a partir de sistemas de suavização exponencial simples e o método de otimização escolhido é o Algoritmo Genético.
Keywords: Teoria de Controle
Controle de Estoque
Algoritmos Genéticos
Lógica Fuzzy
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Department : Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 2013
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia de Controle e Automação

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