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dc.contributor.advisorMattoso, Marta Lima de Queirós-
dc.contributor.authorSantos, Edimar Babilon dos-
dc.contributor.authorAssis, Vanessa Marques de-
dc.date.accessioned2019-09-04T12:32:06Z-
dc.date.available2019-09-06T03:00:13Z-
dc.date.issued2013-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9321-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFragmentação de dadospt_BR
dc.subjectWorkflows científicospt_BR
dc.subjectDados de proveniênciapt_BR
dc.subjectNuvem computacionalpt_BR
dc.titleAvaliação de consultas executadas sobre bases de dados de proveniência distribuídaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Costa, Flavio da Silva-
dc.contributor.referee1Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de-
dc.contributor.referee2Coutinho, Alvaro Luiz Gayoso Azevedo-
dc.description.resumoDevido à cooperação entre centros de pesquisas e à necessidade de alto desempenho computacional, a execução de workflows científicos vem sendo cada vez mais realizada em ambientes distribuídos. Sendo assim, uma grande quantidade de dados de proveniência da execução dos workflows é gerada de maneira, também, cada vez mais distribuída. Para conseguirmos manter características fundamentais dos experimentos científicos, tais como sua reprodutibilidade, a informação de proveniência deve ser capturada mesmo tendo o experimento sido executado em ambientes distribuídos. Os dados de proveniência gerados sob a execução de um experimento serão úteis para a sua gerência e também poderão ser usados em futuras execuções, para análises de desempenho ou de confiança dessas novas execuções, onde, por meio de análises de informação histórica, somos capazes de inferir uma série de conclusões. Sendo assim, é importante avaliar como tais dados deverão estar organizados, de maneira a otimizar os tempos das consultas frequentemente realizadas pelos cientistas. Para isso, este projeto propõe uma fragmentação dos dados de proveniência de workflows e realiza uma análise de desempenho a fim de avaliar se a fragmentação proposta traz ou não benefícios.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia de Computação e Informação

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