Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/9321
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Avaliação de consultas executadas sobre bases de dados de proveniência distribuídas
Autor(es)/Inventor(es): Santos, Edimar Babilon dos
Assis, Vanessa Marques de
Orientador: Mattoso, Marta Lima de Queirós
Coorientador: Costa, Flavio da Silva
Resumo: Devido à cooperação entre centros de pesquisas e à necessidade de alto desempenho computacional, a execução de workflows científicos vem sendo cada vez mais realizada em ambientes distribuídos. Sendo assim, uma grande quantidade de dados de proveniência da execução dos workflows é gerada de maneira, também, cada vez mais distribuída. Para conseguirmos manter características fundamentais dos experimentos científicos, tais como sua reprodutibilidade, a informação de proveniência deve ser capturada mesmo tendo o experimento sido executado em ambientes distribuídos. Os dados de proveniência gerados sob a execução de um experimento serão úteis para a sua gerência e também poderão ser usados em futuras execuções, para análises de desempenho ou de confiança dessas novas execuções, onde, por meio de análises de informação histórica, somos capazes de inferir uma série de conclusões. Sendo assim, é importante avaliar como tais dados deverão estar organizados, de maneira a otimizar os tempos das consultas frequentemente realizadas pelos cientistas. Para isso, este projeto propõe uma fragmentação dos dados de proveniência de workflows e realiza uma análise de desempenho a fim de avaliar se a fragmentação proposta traz ou não benefícios.
Palavras-chave: Fragmentação de dados
Workflows científicos
Dados de proveniência
Nuvem computacional
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Abr-2013
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação e Informação

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