Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9474
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPaixão, João Antônio Recio da-
dc.contributor.authorFreire, Guilherme de Brito-
dc.date.accessioned2019-09-12T12:06:07Z-
dc.date.available2019-09-14T03:00:23Z-
dc.date.issued2019-08-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9474-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleSumarização híbrida com redes Pointer-Generatorpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5705386762324718pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, João Carlos Pereira da-
dc.contributor.referee2Carneiro, Hugo Cesar de Castro-
dc.contributor.referee3Grael, Felipe Fink-
dc.contributor.referee4Faria, Fabrício Firmino-
dc.description.resumoEsse projeto procura introduzir o ramo de sumarização automática, bem como estudar um modelo de sumarização híbrida extrativa e abstrata proposto recentemente com redes neurais: Pointer-Generator Network. O trabalho explica profundamente o funcionamento desse modelo, assim como explicita os desafios de uma implementação prática. O projeto utiliza o modelo em um dataset de sumarização não convencional construído a partir de posts na internet. Por fim, considerações finais e críticas são apresentadas, bem como trabalhos futuros.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
GBFreire.pdf1,81 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.