Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/9474
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Sumarização híbrida com redes Pointer-Generator
Autor(es)/Inventor(es): Freire, Guilherme de Brito
Orientador: Paixão, João Antônio Recio da
Resumo: Esse projeto procura introduzir o ramo de sumarização automática, bem como estudar um modelo de sumarização híbrida extrativa e abstrata proposto recentemente com redes neurais: Pointer-Generator Network. O trabalho explica profundamente o funcionamento desse modelo, assim como explicita os desafios de uma implementação prática. O projeto utiliza o modelo em um dataset de sumarização não convencional construído a partir de posts na internet. Por fim, considerações finais e críticas são apresentadas, bem como trabalhos futuros.
Palavras-chave: Redes neurais
Processamento de linguagem natural
Inteligência artificial
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 21-Ago-2019
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
GBFreire.pdf1.81 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.