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http://hdl.handle.net/11422/9474
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Sumarização híbrida com redes Pointer-Generator |
Autor(es)/Inventor(es): | Freire, Guilherme de Brito |
Orientador: | Paixão, João Antônio Recio da |
Resumo: | Esse projeto procura introduzir o ramo de sumarização automática, bem como estudar um modelo de sumarização híbrida extrativa e abstrata proposto recentemente com redes neurais: Pointer-Generator Network. O trabalho explica profundamente o funcionamento desse modelo, assim como explicita os desafios de uma implementação prática. O projeto utiliza o modelo em um dataset de sumarização não convencional construído a partir de posts na internet. Por fim, considerações finais e críticas são apresentadas, bem como trabalhos futuros. |
Palavras-chave: | Redes neurais Processamento de linguagem natural Inteligência artificial |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 21-Ago-2019 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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