Estudo das propriedades de algoritmos de quantização vetorial baseados em Kernel PCA

Elias, Vitor Rosa Meireles

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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/9915

Especie:	Trabalho de conclusão de graduação
Título :	Estudo das propriedades de algoritmos de quantização vetorial baseados em Kernel PCA
Autor(es)/Inventor(es):	Elias, Vitor Rosa Meireles
Tutor:	Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro
Resumen:	Esta dissertação apresenta um estudo de métodos de quantização vetorial, introduzindo propriedades de quantizadores baseados na análise de componentes principais usando funções Kernel e os comparando a métodos já usualmente aplicados na engenharia. O estudo investiga a viabilidade da implementação destes quantizadores em métodos de compressão de dados. Os quantizadores são detalhados em sua teoria e são apresentadas simulações dos mesmos. As propriedades estudadas incluem complexidade e relação entre desempenho de compressão e entropia.
Materia:	quantização vetorial funções Kernel análise de componentes principais compressão de dados
Materia CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción:	Escola Politécnica
Editor:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación:	ago-2013
País de edición :	Brasil
Idioma de publicación:	por
Tipo de acceso :	Acesso Aberto
Aparece en las colecciones:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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