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http://hdl.handle.net/11422/9937| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Previsão de carga através de modelos neuro-fuzzy |
| Autor(es)/Inventor(es): | Almeida, Victor Andrade de |
| Tutor: | Assis, Tatiana Mariano Lessa de |
| Tutor : | Pessanha, José Francisco Moreira |
| Resumen: | Este projeto de graduação apresenta um modelo de previsão de carga de sistemas de energia elétrica utilizando de forma combinada Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy. Ao longo do trabalho são apresentados os fundamentos dessas duas técnicas de inteligência computacional, assim como a utilização de ambas na metodologia proposta. A partir de dados de carga históricos e outras informações como as datas de feriados e finais de semana, são realizadas separadamente previsões de ponta de carga e perfil de carga. São descritos de forma detalhada os dados de entrada, a estrutura do modelo proposto e também os ajustes realizados nos parâmetros do modelo a fim de obter-se uma maior qualidade na previsão. A programação do modelo, o tratamento de dados e avaliação do resultado foram realizados através do software MATLAB. |
| Materia: | Previsão de Carga Redes Neurais Lógica Fuzzy |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | ago-2013 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Elétrica |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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