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dc.contributor.advisorTavares, Frederico Wanderley-
dc.contributor.authorAbunahman, Samir Silva-
dc.date.accessioned2020-08-04T13:15:54Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:12Z-
dc.date.issued2018-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/12852-
dc.description.abstractBrazilian pre-salt reservoirs represent the discovery of large amounts of light oil, but at high pressures and containing high levels of CO2, being a challenge in its thermodynamic modelling by conventional equations of state (EoS). In order to perform more accurate predictions, it is necessary to execute the procedure of parameter estimation. Therefore, in this work a computational tool was developed that reliably carries out this parameter estimation with interactive and user-friendly interface, allowing the creation of charts containing parametric and objective function evaluations in each point of the optimization. New methodologies for parameter estimation were systematized utilizing this tool: the first one by applying simultaneously vapour-liquid and liquid-liquid equilibria and the other handling water content in dew point condition. Utilizing the EoS Cubic-Plus-Association (CPA), these methodologies were properly validated with literature data. New CPA parameters for water, which take into account the experimental value of its hydrogen bonds energy, and for its mixture with CO2 were obtained, whose average absolute deviation in the water content at pressures higher than 200 bar fell from 23.7% to 3.3% compared to previous publications. Finally, this study has been applied into a natural gas process unit, modelled with the parameters found here.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEquações de Estadopt_BR
dc.subjectEstimativa de parâmetrospt_BR
dc.titleA computational tool for EoS parameter estimation : evaluation of new methodologies and application in a natural gas processing simulationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7493008178841307pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9431660576451980pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Santos, Letícia Cotia dos-
dc.contributor.referee1Secchi, Argimiro Resende-
dc.contributor.referee2Espósito, Rogério Oliveira-
dc.contributor.referee3Ahón, Victor Rolando Ruiz-
dc.description.resumoNos reservatórios brasileiros do pré-sal são produzidas grandes quantidades de óleo leve contendo altos teores de CO2 em altas pressões, caracterizando um desafio na sua modelagem termodinâmica a partir de equações de estado (EdEs) convencionais. Para realizar predições mais acuradas nessa região, há uma necessidade frequente de se efetuar o procedimento de estimação de parâmetros. Portanto, neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta computacional que executa, de forma confiável, essa estimação de parâmetros, com interface interativa e amigável ao usuário, permitindo a criação de gráficos de avaliação paramétrica e da função objetivo em cada ponto da otimização. Foram sistematizadas novas metodologias para a estimação de parâmetros utilizando esta ferramenta: uma utilizando simultaneamente dados de equilíbrio líquido-vapor e líquido-líquido e outra utilizando dados de teor de água no ponto de orvalho. Utilizando a EdE Cubic-Plus-Association (CPA), essas metodologias foram devidamente validadas com dados de literatura. Foram obtidos novos parâmetros da CPA para a água, que levam em conta o valor experimental da energia de ligações de hidrogênio, e para a sua mistura binária com CO2, cujo desvio médio absoluto relativo ao teor de água a pressões acima de 200 bar baixou de 27.3% para 3.3% em comparação com publicações anteriores. Por fim, esse estudo foi aplicado em uma unidade de processamento de gás natural, modelada com os parâmetros encontrados neste trabalho.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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