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Especie: Tese
Título : Propagação de incertezas em redes Bayesianas através do Método de Monte Carlo e Lógica Fuzzy para aplicação em análises probabilísticas de segurança de centrais nucleares
Autor(es)/Inventor(es): Estevão, Lilian Braga
Tutor: Frutuoso e Melo, Paulo Fernando Ferreira
Resumen: Este trabalho investiga a propagação de incertezas em Redes Bayesianas, para o Sistema de Remoção de Calor da Contenção (CHRS), com a utilização de uma modelagem híbrida, contendo o Método de Monte Carlo e a lógica fuzzy, para a propagação dos eventos utilizando a lógica booleana e o erro de ação humana, respectivamente. O CHRS possui a função de resfriar o reservatório de água que está sendo recirculado através do Sistema de Recirculação do Spray da Contenção (CSRS). O CSRS é iniciado automaticamente após um acidente de perda de refrigerante (LOCA) e junto com o CHRS encontra maneiras de remover o calor do reservatório. Os resultados obtidos através da modelagem foram satisfatórios, evidenciando a possibilidade de estimar incertezas, mesmo com escassez de dados.
Resumen: This work investigates the propagation of uncertainties in Bayesian Networks, for the Containment Heat Removal System (CHRS), using a hybrid modeling, containing the Monte Carlo Method and fuzzy logic, for the propagation of events using Boolean logic and the human error of action, respectively. CHRS has the function of cooling the water tank being recirculated through the Containment Spray Recirculation System (CSRS). CSRS starts automatically after a refrigerant loss accident (LOCA) and along with CHRS finds ways to remove heat from the reservoir. The results obtained through the modeling were satisfactory, evidencing the possibility of estimating uncertainties, even with data shortages.
Materia: Propagação de incertezas
Redes Bayesianas
Lógica Fuzzy
Análise de risco
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR::TECNOLOGIA DOS REATORES
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: abr-2019
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Nuclear

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