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http://hdl.handle.net/11422/4840| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Aplicações de modelos markovianos ocultos em modelos dinâmicos não-lineares e não gaussianos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Pacca, Gabriella Pires |
| Tutor: | Abanto Valle, Carlos |
| Resumen: | A modelagem de séries temporais, inferência e previsão, baseadas em modelos dinâmicos, é uma das mais importantes áreas que surgiram na estatística, visto que muitos dos problemas práticos envolvendo estatística podem ser colocados nesta estrutura. Este estudo aplicar a metodologia de aproximação a verossimilhança através de modelos markovianos ocultos em modelos dinâmicos não lineares e não Gaussianos. Para ilustrar essa aplicação, são apresentados estudos de simulação e de casos para dois tipos de modelos, que são: modelos de volatilidade estocástica e modelos de dados binários. Ao longo deste, encontram-se também um resumo de cadeia de Markov, alguns conceitos importantes de modelos dinâmicos e por fi m conclui-se com algumas sugestões para trabalhos futuros. |
| Materia: | Processos de Markov Modelos dinâmicos |
| Materia CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade de producción: | Instituto de Matemática |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Atuariais |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| Monografia - Gabriella Pires Pacca-min.pdf | 302.4 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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