Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização

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Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização
Author(s)/Inventor(s):	Silva, Augusto Proença da
Advisor:	Torres, Julio Cesar Boscher
Co-advisor:	Haddad, Diego Barreto
Abstract:	O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.
Keywords:	BSS; ICA; Clusterização; Misturas Convolutivas.
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Jun-2009
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Ambiental

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