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http://hdl.handle.net/11422/9312| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Estudo de estratégias de controle de estoque com otimização via algoritmos genéticos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Castro, André Milhorance de Calmon, Tiago Salviano |
| Tutor: | Bhaya, Amit |
| Tutor : | Kaszkurewicz, Eugenius |
| Resumen: | Uma questão importante para a logística empresarial é a administração de centrais de estoque. Como aumentar a produtividade e, principalmente, o lucro por meio de uma gestão otimizada desse componente chave em diversos seguimentos industrio-comerciais? Esse texto se dedica ao estudo de uma cadeia de suprimentos simples sujeita a diferentes estratégias de controle sempre visando sua gestão de forma ótima. O objetivo desse trabalho é a avaliação de diferentes estratégias de controle que otimizem o EVA (Economic Value Added) de um sistema de gestão de estoque ao final do período de um ano. Para tanto,as estratégias estudadas são analisadas por meio de simulações realizadas em plataforma MATLAB. São analisados controladores PID e com Lógica Fuzzy . A demanda é estimada a partir de sistemas de suavização exponencial simples e o método de otimização escolhido é o Algoritmo Genético. |
| Materia: | Teoria de Controle Controle de Estoque Algoritmos Genéticos Lógica Fuzzy |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Controle e Automação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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