Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/10115
Type: Tese
Title: Modelo de otimização de cronograma para alocação de recursos críticos na exploração e produção de petróleo :uma aplicação do modelo de Análise Hierárquica Coppe Cosenza(MAH)
Author(s)/Inventor(s): Rodrigues, Paulo Emílio Paes
Advisor: Cosenza, Carlos Alberto Nunes
Co-advisor: Doria, Francisco Antonio de Moraes Accioli
Abstract: O mercado de energia, mais especificamente o de óleo e gás, é um dos grandes impulsionadores da economia tanto no cenário macroeconômico como no microeconômico. A produção de petróleo tem aumentado consideravelmente nos últimos anos, e a perspectiva para os próximos anos com a descoberta da camada do pré-sal é de um aumento na produção, que alçará o país a figurar entre os principais produtores de petróleo mundiais. Para que este prognóstico se confirme, as empresas de petróleo vêm investindo intensivamente em pesquisas de novas tecnologias na exploração e produção de petróleo. Uma área que está dentro destas pesquisas é a de perfuração de poços de petróleo, onde a otimização da perfuração do poço pode trazer economia de vários milhões no custo total do projeto, pois os equipamentos envolvidos são de alto custo, além de serem um recurso escasso e concorrido. Hoje a alocação de equipamentos especiais considerados críticos no projeto de perfuração é determinada por modelos matemáticos determinísticos. Em um ambiente real, as variáveis não têm um comportamento determinístico: geralmente os cálculos são baseados em variáveis imprecisas, ambíguas e subjetivas, o que faz com que o planejamento da alocação de equipamentos não seja feita de maneira ótima. A presente pesquisa tem por objetivo apresentar um modelo de alocação de equipamentos baseado em lógica fuzzy com aplicação do modelo Coppe-Cosenza, no problema de Programação de Projetos com Restrição de Recursos, onde a utilização de aspectos imprecisos, subjetivos e ambíguos permite um planejamento de alocação de equipamentos mais adequado aos problemas enfrentados.
Abstract: The energy market, more specifically oil and gas, is one of the great drivers of the economy in both the macroeconomic and the microeconomic scenario. Oil production has risen sharply in recent years, and the outlook for the coming years with the discovery of the pre-salt layer is an increase in production, which will boost the country’s position as one of the world’s leading oil producers. For this prognosis to be confirmed, oil companies have been investing heavily in research on new technologies in the exploration and production of oil. One area within this research is drilling for oil wells where optimization of well drilling can bring savings of several million in the total cost of the project, since the equipment involved is of high cost, as well as being a scarce resource And concurred. Today the allocation of special equipment considered critical in the drilling project is determined by deterministic mathematical models. In a real environment, variables do not have a deterministic behavior: calculations are usually based on imprecise, ambiguous and subjective variables, which means that planning of equipment allocation is not optimal. The present research aims to submit an equipment allocation model based on fuzzy logic with the application of the Coppe-Cosenza model, to the problem of Programming of Projects with Restriction of Resources, where the use of imprecise, subjective and Ambiguity allows planning of equipment allocation more appropriate to the problems faced.
Keywords: Engenharia de Produção
Óleo e gás
Lógica fuzzy
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Sep-2017
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia de Produção

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
877938.pdf2,79 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.