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http://hdl.handle.net/11422/11871
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Pinto, Juliana Horta de Assis | - |
dc.contributor.author | Santos, Bruna Teresa Camargo dos | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-20T22:12:17Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:07:03Z | - |
dc.date.issued | 2018-12 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/11871 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Indexação social | pt_BR |
dc.subject | Recuperação da informação | pt_BR |
dc.subject | Fake News | pt_BR |
dc.subject | Web 2.0 | pt_BR |
dc.subject | Impacto da indexação | pt_BR |
dc.title | O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4621902987127532 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Ribeiro, Marianna Zattar Barra | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9001696745454196 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Guedes, Roger de Miranda | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1812223530527760 | pt_BR |
dc.description.resumo | A Web 2.0 intensificou a possibilidade de produção e disseminação de informações, assim como possibilitou a representação da informação de forma coletiva (indexação social). Além disso, ela facilitou o processo de produção e disseminação de notícias falsas. Compreende-se que indexação social interfere no processo de recuperação da mesma. O trabalho tem como objetivo analisar o impacto da indexação social na recuperação da informação. Aborda-se a indexação social como uma modalidade colaborativa de representação da informação no ambiente digital e as notícias falsas (fake news) como um problema social. Apresenta como objetivos específicos: investigar fatores que favorecem a disseminação de notícias falsas; descrever as práticas que permitem relacionar a indexação social e fake news e, propor ações de tagging literacy que aprimorem a atividade dos utilizadores da web, e auxiliem a identificação de fake news. Trata-se de uma pesquisa de cunho descritivo e exploratório. Adotou-se como abordagem metodológica a netnografia. Como campo empírico, analisa-se a plataforma Twitter. No recorte empírico optou-se por selecionar 134 perfis de usuários da plataforma. Como técnica de coleta e análise de dados, optou-se pela aplicação de questionários, além da observação não participante. Constatou-se que os usuários apresentam défices na prática de classificação em ambientes virtuais e na atividade de verificação da veracidade em notícias. Conclui-se que a indexação social tem relação direta com a disseminação de fake news, e que a área da Ciência da Informação pode colaborar na resolução deste problema. Sugere-se que os profissionais da área elaborarem um plano de formação humana (tagging literacy) voltado a esse contexto. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Administração e Ciências Contábeis | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação |
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