Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13431
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Avaliação de analogias em word embeddings para língua portuguesa
Author(s)/Inventor(s): Couto, Bruno Ferraz de A.
Advisor: Silva, João Carlos Pereira da
Abstract: Estudos na área de Processamento de Linguagem Natural tem indicado o uso de representações vetoriais de palavras e proposto novos modelos de aprendizado de máquina para aprimoramento da geração dessas representações. Essas representações são utilizadas em aplicações de Processamento de Linguagem Natural para substituir a representação textual e utilizar as informações absorvidas pelas representações para melhorar os resultados da aplicação. A avaliação dos modelos treinados é realizada de diferentes formas e são divididas entre formas de avaliação intrínseca e extrínseca. Neste trabalho busca-se explorar as regularidades linguísticas (semântica e sintática) observadas nesses modelos e analisar os resultados do método de avaliação intrínseca em que é aferido a capacidade de resolução de analogias de pares de palavras. Como a maioria dos trabalhos referenciados utilizam da língua inglesa para demonstrar as utilidades de word embeddings, os experimentos foram realizados sobre a língua portuguesa, com intuito de contribuir para os estudos de Processamento de Linguagem Natural e word embeddings no idioma. A acurácia de modelos pré-treinados disponibilizados e dos modelos treinados para este trabalho indicam o potencial de resolução de analogias através dessa técnica. Além disso, a exploração do método de avaliação por analogias expõe particularidades dos resultados obtidos que podem ser enviesadas pela análise da acurácia obtida.
Keywords: Word Embeddings
Avaliação
Processamento de linguagem natural
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit: Instituto de Matemática
Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 4-Aug-2020
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BFACouto.pdf378.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.