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http://hdl.handle.net/11422/14341
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Classificação de texto usando codificação de palavras |
Author(s)/Inventor(s): | Moreira, Diego Jesus da Costa |
Advisor: | Lima, Priscila Machado Vieira |
Co-advisor: | Benevides, Mario Roberto Folhadela |
Abstract: | Neste trabalho, serão explicadas 3 formas de codificação de textos. Essas codificações são comparadas em busca de um melhor resultado na classificação do nosso conjunto de dados. Para realizar a classificação do texto codificado, são comparados 3 classificadores. Os nossos principais objetivos são avaliar a acurácia e tempo de execução desses classificadores usando os codificadores testados e testar a acurácia da codificação nos classificadores testados. Para realizar os testes serão usados dois conjuntos de dados, um com muitos exemplos e outros com poucos exemplos, o motivo para essa escolha é analisar como os codificadores e classificadores atuam nesses cenários distintos e tentar traçar uma curva de progressão para as métricas apuradas. Por fim, esse trabalho abordará uma possível combinação entre codificadores e classificadores usados. Essa escolha será baseada nos gráficos gerados e resultados obtidos. A analise principal, que será feita tanto para os codificadores quanto para os classificadores, será verificar se os modelos mais simples conseguem competir com os modelos mais robustos em acurácia e se os modelos mais complexos conseguem competir em tempo de execução. |
Keywords: | Classificação Processamento de linguagem natural Inteligência artificial Redes neurais |
Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS |
Production unit: | Instituto de Computação |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | 3-Feb-2021 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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