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Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Classificação de texto usando codificação de palavras
Autor(es)/Inventor(es): Moreira, Diego Jesus da Costa
Tutor: Lima, Priscila Machado Vieira
Tutor : Benevides, Mario Roberto Folhadela
Resumen: Neste trabalho, serão explicadas 3 formas de codificação de textos. Essas codificações são comparadas em busca de um melhor resultado na classificação do nosso conjunto de dados. Para realizar a classificação do texto codificado, são comparados 3 classificadores. Os nossos principais objetivos são avaliar a acurácia e tempo de execução desses classificadores usando os codificadores testados e testar a acurácia da codificação nos classificadores testados. Para realizar os testes serão usados dois conjuntos de dados, um com muitos exemplos e outros com poucos exemplos, o motivo para essa escolha é analisar como os codificadores e classificadores atuam nesses cenários distintos e tentar traçar uma curva de progressão para as métricas apuradas. Por fim, esse trabalho abordará uma possível combinação entre codificadores e classificadores usados. Essa escolha será baseada nos gráficos gerados e resultados obtidos. A analise principal, que será feita tanto para os codificadores quanto para os classificadores, será verificar se os modelos mais simples conseguem competir com os modelos mais robustos em acurácia e se os modelos mais complexos conseguem competir em tempo de execução.
Materia: Classificação
Processamento de linguagem natural
Inteligência artificial
Redes neurais
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 3-feb-2021
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

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