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http://hdl.handle.net/11422/14341
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Classificação de texto usando codificação de palavras |
Autor(es)/Inventor(es): | Moreira, Diego Jesus da Costa |
Orientador: | Lima, Priscila Machado Vieira |
Coorientador: | Benevides, Mario Roberto Folhadela |
Resumo: | Neste trabalho, serão explicadas 3 formas de codificação de textos. Essas codificações são comparadas em busca de um melhor resultado na classificação do nosso conjunto de dados. Para realizar a classificação do texto codificado, são comparados 3 classificadores. Os nossos principais objetivos são avaliar a acurácia e tempo de execução desses classificadores usando os codificadores testados e testar a acurácia da codificação nos classificadores testados. Para realizar os testes serão usados dois conjuntos de dados, um com muitos exemplos e outros com poucos exemplos, o motivo para essa escolha é analisar como os codificadores e classificadores atuam nesses cenários distintos e tentar traçar uma curva de progressão para as métricas apuradas. Por fim, esse trabalho abordará uma possível combinação entre codificadores e classificadores usados. Essa escolha será baseada nos gráficos gerados e resultados obtidos. A analise principal, que será feita tanto para os codificadores quanto para os classificadores, será verificar se os modelos mais simples conseguem competir com os modelos mais robustos em acurácia e se os modelos mais complexos conseguem competir em tempo de execução. |
Palavras-chave: | Classificação Processamento de linguagem natural Inteligência artificial Redes neurais |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 3-Fev-2021 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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