A previsão de demanda de materiais independentes: um estudo de caso de uma empresa do setor elétrico do Estado do Rio de Janeiro

Medeiros, Alessandro Silva de

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Niño, Laura Marina Valencia	-
dc.contributor.author	Medeiros, Alessandro Silva de	-
dc.date.accessioned	2021-07-14T18:01:24Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:57Z	-
dc.date.issued	2019-11	-
dc.identifier.citation	MEDEIROS, Alessandro Silva de. A previsão de demanda de materiais independentes: um estudo de caso de uma empresa do setor elétrico do Estado do Rio de Janeiro. 2019. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/14527	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Administração de materiais	pt_BR
dc.subject	Administração de estoques	pt_BR
dc.subject	Cadeia de suprimentos	pt_BR
dc.subject	Previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	Materials management	pt_BR
dc.title	A previsão de demanda de materiais independentes: um estudo de caso de uma empresa do setor elétrico do Estado do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/8398974570943785	pt_BR
dc.contributor.referee1	Zago, Camila Avosani	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6726568187545538	pt_BR
dc.description.resumo	Por meio de uma abordagem quantitativa com fins explicativos, este estudo buscou verificar qual é o método que prevê com maior assertividade a demanda de estoque em uma empresa do setor elétrico do estado do Rio de Janeiro, visando resolver um problema pontual do setor de planejamento de estoque da companhia. Em sua estruturação foram apresentados conceitos a respeito da administração de material, suprimentos e planejamento de estoque, passando também por conceitos importantes que embasam este trabalho, como a curva ABC. A coleta de dados foi realizada através da disponibilização do banco de dados da empresa, onde optamos por escolher materiais independentes e com curvas horizontais, aleatória e sazonais. Com a obtenção da média histórica foi possível a extração da média móvel simples de 3 e 12 meses para a previsão da demanda. A partir disso utilizamos os métodos de verificação de erro a fim de constatar o melhor método de previsão de demanda e verificamos que para a demanda aleatória deve-se utilizar a média móvel simples de 3 meses, enquanto os materiais com demanda sazonal ou horizontal deve-se utilizar a média móvel simples para 12 meses, a fim de atingir a maior assertividade na previsão da demanda.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Administração e Ciências Contábeis	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Administração

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