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Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : ETL4FAIR: Uma evolução do ETL4LOD+ voltada para dados FAIR
Autor(es)/Inventor(es): Rodrigues, Henrique Fernandes
Pinto, Nickolas Gomes
Tutor: Campos, Maria Luiza Machado
Tutor : Borges, Vânia Jesus de Araujo Soares
Resumen: A natureza interdisciplinar e o rápido desenvolvimento da Web Semântica levaram à publicação em massa de dados na forma de triplas, utilizando a representação padrão conhecida como Resource Description Framework (RDF), serializada em diversos formatos amplamente aceitos. Dado esse grande crescimento, torna-se cada vez mais importante manter todo esse volume de dados acessível, usável, correto e confiável. Esta preocupação, somada a esforços para a Ciência aberta, ou seja, a abertura de dados seguindo padrões de transparência e colaboração, levaram a comunidade científica mundial, a definir um conjunto de princípios a serem seguidos para garantir a facilidade de descoberta, acesso, interoperabilidade e reuso aos dados. Tais princípios foram chamados de Princípios FAIR e estipulam uma série de processos e tratamentos, a chamada FAIRificação, que devem ser aplicados sobre todo o ciclo de vida de dados e metadados, para que se tornem FAIR. Este trabalho apresenta o ETL4FAIR, um conjunto de novas extensões e melhorias para o já existente ETL4LOD+, criado sobre a plataforma Pentaho Data Integration, para apoiar a publicação de dados conectados. O ETL4FAIR fornece uma interface intuitiva que permite conectar-se a várias fontes e formatos de dados. As novas extensões, empregando o framework em Java do RDF4J, inserem melhorias que promovem o acesso a repositórios de dados triplificados, a terminais SPARQL e a soluções de banco de dados RDF líderes com suporte a SPARQL 1.1 como, por exemplo, o GraphDB.
Materia: Gerenciamento de dados
Princípios FAIR
Dados vinculados
COVID-19
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 19-nov-2021
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

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