Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
Coleta, preserva e divulga a produção acadêmica digital em todas as áreas do conhecimento.
São os ativos do repositório, além de teses e dissertações da UFRJ, artigos científicos, livros eletrônicos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em eventos por professores, pesquisadores, funcionários administrativos e alunos de mestrado e doutorado.
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/11422/15779| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | ETL4FAIR: Uma evolução do ETL4LOD+ voltada para dados FAIR |
| Autor(es)/Inventor(es): | Rodrigues, Henrique Fernandes Pinto, Nickolas Gomes |
| Orientador: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Coorientador: | Borges, Vânia Jesus de Araujo Soares |
| Resumo: | A natureza interdisciplinar e o rápido desenvolvimento da Web Semântica levaram à publicação em massa de dados na forma de triplas, utilizando a representação padrão conhecida como Resource Description Framework (RDF), serializada em diversos formatos amplamente aceitos. Dado esse grande crescimento, torna-se cada vez mais importante manter todo esse volume de dados acessível, usável, correto e confiável. Esta preocupação, somada a esforços para a Ciência aberta, ou seja, a abertura de dados seguindo padrões de transparência e colaboração, levaram a comunidade científica mundial, a definir um conjunto de princípios a serem seguidos para garantir a facilidade de descoberta, acesso, interoperabilidade e reuso aos dados. Tais princípios foram chamados de Princípios FAIR e estipulam uma série de processos e tratamentos, a chamada FAIRificação, que devem ser aplicados sobre todo o ciclo de vida de dados e metadados, para que se tornem FAIR. Este trabalho apresenta o ETL4FAIR, um conjunto de novas extensões e melhorias para o já existente ETL4LOD+, criado sobre a plataforma Pentaho Data Integration, para apoiar a publicação de dados conectados. O ETL4FAIR fornece uma interface intuitiva que permite conectar-se a várias fontes e formatos de dados. As novas extensões, empregando o framework em Java do RDF4J, inserem melhorias que promovem o acesso a repositórios de dados triplificados, a terminais SPARQL e a soluções de banco de dados RDF líderes com suporte a SPARQL 1.1 como, por exemplo, o GraphDB. |
| Palavras-chave: | Gerenciamento de dados Princípios FAIR Dados vinculados COVID-19 |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 19-Nov-2021 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| HFRodrigues.pdf | 2.07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.