Sistema de presença por reconhecimento facial

Ribeiro, Luiz Gulherme Trindade

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/16302

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Rodrigues, Paulo Henrique de Aguiar	-
dc.contributor.author	Ribeiro, Luiz Gulherme Trindade	-
dc.date.accessioned	2022-02-17T18:53:54Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:53Z	-
dc.date.issued	2022-02-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/16302	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento facial	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagem	pt_BR
dc.title	Sistema de presença por reconhecimento facial	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5269625574293250	pt_BR
dc.contributor.referee1	Bastos, Valeria Menezes	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6948667770415330	pt_BR
dc.contributor.referee2	Rossetto, Silvana	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0054098292730720	pt_BR
dc.description.resumo	Sistemas de visão computacional estão se tornando parte do cotidiano das pessoas, trazendo na grande maioria das vezes facilidade e praticidade para suas vidas. Com o avanço de tais tecnologias, sua utilização para a autenticação biometrica através do reconhecimento facial se tornou comumente utilizada em diferentes cenários com finalidades distintas. O objetivo deste trabalho é aprofundar-se nas técnicas e ferramentas utilizadas no reconhecimento facial através do desenvolvimento de um sistema de presenças baseado em reconhecimento facial. Para isso, a biblioteca Python utilizada como base no estudo aqui apresentado foi a Facial Recognition, que por sua vez utiliza a dlib, uma biblioteca com foco em machine learning e métodos numéricos, reconhecida por apresentar 99,38% de acurácia no em testes de reconhecimento facial utilizando o conjunto de registros presentes no labaled faces in the wild, disponibilizado pelo MIT com esta finalidade. O sistema aqui desenvolvido utiliza-se da arquitetura cliente servidor e, apesar funcional, apresenta problemas de desempenho, sobretudo quanto ao processamento de frames.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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