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http://hdl.handle.net/11422/16302| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Sistema de presença por reconhecimento facial |
| Autor(es)/Inventor(es): | Ribeiro, Luiz Gulherme Trindade |
| Tutor: | Rodrigues, Paulo Henrique de Aguiar |
| Resumen: | Sistemas de visão computacional estão se tornando parte do cotidiano das pessoas, trazendo na grande maioria das vezes facilidade e praticidade para suas vidas. Com o avanço de tais tecnologias, sua utilização para a autenticação biometrica através do reconhecimento facial se tornou comumente utilizada em diferentes cenários com finalidades distintas. O objetivo deste trabalho é aprofundar-se nas técnicas e ferramentas utilizadas no reconhecimento facial através do desenvolvimento de um sistema de presenças baseado em reconhecimento facial. Para isso, a biblioteca Python utilizada como base no estudo aqui apresentado foi a Facial Recognition, que por sua vez utiliza a dlib, uma biblioteca com foco em machine learning e métodos numéricos, reconhecida por apresentar 99,38% de acurácia no em testes de reconhecimento facial utilizando o conjunto de registros presentes no labaled faces in the wild, disponibilizado pelo MIT com esta finalidade. O sistema aqui desenvolvido utiliza-se da arquitetura cliente servidor e, apesar funcional, apresenta problemas de desempenho, sobretudo quanto ao processamento de frames. |
| Materia: | Visão computacional Reconhecimento facial Processamento de imagem |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 9-feb-2022 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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