Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/16302
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Sistema de presença por reconhecimento facial
Autor(es)/Inventor(es): Ribeiro, Luiz Gulherme Trindade
Orientador: Rodrigues, Paulo Henrique de Aguiar
Resumo: Sistemas de visão computacional estão se tornando parte do cotidiano das pessoas, trazendo na grande maioria das vezes facilidade e praticidade para suas vidas. Com o avanço de tais tecnologias, sua utilização para a autenticação biometrica através do reconhecimento facial se tornou comumente utilizada em diferentes cenários com finalidades distintas. O objetivo deste trabalho é aprofundar-se nas técnicas e ferramentas utilizadas no reconhecimento facial através do desenvolvimento de um sistema de presenças baseado em reconhecimento facial. Para isso, a biblioteca Python utilizada como base no estudo aqui apresentado foi a Facial Recognition, que por sua vez utiliza a dlib, uma biblioteca com foco em machine learning e métodos numéricos, reconhecida por apresentar 99,38% de acurácia no em testes de reconhecimento facial utilizando o conjunto de registros presentes no labaled faces in the wild, disponibilizado pelo MIT com esta finalidade. O sistema aqui desenvolvido utiliza-se da arquitetura cliente servidor e, apesar funcional, apresenta problemas de desempenho, sobretudo quanto ao processamento de frames.
Palavras-chave: Visão computacional
Reconhecimento facial
Processamento de imagem
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 9-Fev-2022
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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